ds是什么专业(附：常见专业英文缩写)

本文为大家详细介绍什么是DS专业，DS专业研究方向和就业方向等等，一起来看看吧!

ds是数据科学

数据科学即是Data Science，简称DS，也叫做数据驱动科学，是一个交叉领域的学科，是用科学方法、处理过程和系统来提取知识或者从各种表格中提取结构性的或者非结构性的数据，类似于数据库中的知识开发。简单来说，数据科学就是是从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。

数据科学专业是一门涉及数学、统计学、计算机科学以及领域知识的跨学科学科，主要研究如何通过数据分析来获取新的见解，从而支持决策和预测未来趋势。该专业的学习内容包括数据分析、数据可视化、机器学习、深度学习、数据挖掘、数据库系统等，同时也需要学习与数据相关的领域知识，如金融、医疗、营销等等。

最新的研究方向包括基于深度学习的图像、语音、自然语言处理等人工智能领域，以及大规模数据管理、数据隐私保护、数据可视化等方向。

就业方向包括数据分析师、数据科学家、数据工程师、数据库管理员、业务分析师、营销分析师等职业，更具体的岗位包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、人工智能开发工程师、大数据开发工程师等。近年来，数据科学专业的就业市场十分火爆，需求量不断增加。

数据科学专业在国外的排名情况，例如美国的哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校等都拥有较好的数据科学专业。而在国内，数据科学专业较为新兴，但也受到越来越多的关注，相关高校如清华大学、上海交通大学、北京大学、浙江大学等都设有这一专业，未来的发展趋势也是十分乐观的。

常见专业英文缩写

EE：Electrical/Electric Engineering,电气工程或电子工程（英国电子电气工程专业大学排名前十）
）

CS：Computer Science，计算机科学

ME：Mechanical Engineering，机械工程

MS：material Science，材料科学